“2020全球人工智能与教育大数据大会”12月11日至12日在京举行。记者从会上获悉，相关单位正筹建“智能化基础教育评价系统”，以期为建立科学的、符合时代要求的教育评价制度和机制提供支撑。

　　北京师范大学校长董奇在会上表示，我国传统教育评价多以纸笔测验为主，偏重知识和技能、信息模态较单一，且缺乏过程性数据，反馈滞后，难以实现总体方案所提目标。而现代科技发展为建立科学的教育评价提供了全方位支持，人工智能、大数据和教育的深度融合，有望在教育评价改革中发挥重要作用。

　　据悉，大数据与各类分析技术可对学生知识掌握情况、能力水平差异情况及学生的行为特征、性格特点等进行有效诊断和分析反馈，帮助老师更好地因材施教，帮助学生解决学习过程中存在的问题。

　　董奇介绍，目前教育部基础教育质量监测中心、中国基础教育质量监测协同创新中心、北京师范大学基础教育大数据应用研究院等多家单位正致力于建设“智能化基础教育评价系统”，希望通过5年至10年努力使系统取得成果。

　　该系统建成后将具智能化的数据采集能力、数据分析能力、诊断能力、反馈能力、改进效果评价能力，具有全样本、信息多维多模态、真实化、伴随式、个性化、反馈即时等特点，高效服务学生健康成长，减轻师生负担。

　　董奇表示，该系统的建成还需教育行政部门、大学、科研机构、企业，尤其是一线中小学老师、校长紧密结合，加大对智能化教育评价研究与应用的支持，推动成果转化与技术创新及区域应用示范。

　　（据新华社电）